高端有源医疗装备技术展|医院放射科准备好迎接人工智能了吗？

自从人工智能（AI）首次出现在放射学领域以来，已经接近十年了。在这期间，超过700种医疗影像相关的算法获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的510(k)市场准入许可，允许它们销售产品。中国食药监局也已批准了超过45个医疗影像相关的AI产品。大多数医疗影像AI公司都在焦急地等待着AI产品销售热潮的到来，但至今尚未发生。医学影像AI产品销售热潮会出现吗？对于一些医学影像AI公司来说，答案是肯定的，但对于绝大多数医学影像AI公司而言，则不然。从放射科医生、医院以及患者的角度来看，还有几个障碍需要解决。

有源医疗设备展|国产手术机器人的发展现状与未来方向

随着医疗技术的飞速发展，手术机器人作为其中一项前沿技术受到了广泛关注。本文旨在探讨国产手术机器人的发展现状及未来方向，首先回顾了国产手术机器人的发展历程，并概述了目前主要应用领域和技术特点，其次突出了国产手术机器人取得的重要成果和突破，最后分析了国产手术机器人行业的发展趋势，并探讨了技术改进与创新的方向。

高端医疗器械展|内窥镜硬镜系列深度分析：蓄势待发

内窥镜至今已有200多年历史，其发展经历了四个阶段：硬式内窥镜、半可曲式内窥镜、纤维内窥镜和电子内窥镜。电子内镜的发展给行业带来突破性变革。电子内镜用显示器替代目镜，让术者拥有更全面的手术视野，能够实现多人诊断和远程会诊。内镜的发展使得微创手术成为可能，而微创手术的繁荣也丰富了内镜的种类。外科手术设备和耗材的创新依赖医工转换，企业研发人员与医生相互配合，能够更有效的促进外科手术设备和耗材的发展。随着微创手术的繁荣发展，新型的内镜产品推陈出新。内窥镜可划分为硬镜和软镜，一般而言，腔体更适合硬镜，管道更适合软镜，但硬镜和软镜在应用领域上没有绝对的划分。就竞争壁垒而言，硬镜的竞争壁垒没有软镜高。硬镜可分为腹腔镜、宫腔镜、膀胱镜、关节镜等，种类繁多，应用场景多元化。

高端有源医疗装备技术展|医学影像学研究领域中人工智能与风险预测模型

在现代医学中，医学影像学的重要性不言而喻。从CT、MRI到超声，这些技术使得医生能够窥探到人体内部的细节，精准诊断和治疗疾病。然而，随着科技的不断进步，我们迎来了一个新的时代——人工智能（AI）与风险预测模型的应用，这就如同借你一双“慧眼”，让我们更清晰地看到疾病的全貌，并预见未来的风险。

高端医疗器械展|超声超构换能器的蓬勃发展

提高超声系统在原位、实时工作中的适用性的关键要求是低硬件复杂性和低功耗。这些特性在现有超声系统中尚未实现，因为超声检测通常是通过相控阵列来完成的，该阵列包含大量单独控制的压电换能器，并生成大量数据。为了最大限度地降低能耗和计算需求，可以构思出具有超越单纯转换功能的新型器件，即超构换能器（meta-transducers）。

医疗器械制造展|影响手术机器人未来十年发展5个因素

软组织手术机器人经过三十年发展，在临床上认可度越来越高，也吸引着越来越多创新者参与到软组织手术机器人设计开发。
第一个十年（1988-2000）是软组织手术机器人发展元年，软组织手术机器人从无到有，标志性事件是第一代达芬奇手术机器人获得FDA批准上市。
第二个十年（2001-2010）是软组织手术机器人被市场认可十年，也是达芬奇系列手术机器人独霸市场十年。除了达芬奇系列手术机器人，再无可靠的软组织手术机器人。
第三个十年（2011-2020）是软组织手术机器人大发展十年，新势力开始打破达芬奇系列手术机器人垄断局面，不断有有创意软组织手术机器人上市，并且巨头（美敦力、强生）也开始下场，并奠定软组织手术机器人市场繁荣·。

有源医疗设备展丨达芬奇5手术系统超出行业预期：革新外科手术领域的新一代智能机器人

由有源医疗设备展知悉，达芬奇5（da Vinci 5）新型机器人手术系统的推出速度快于预期，推动了直觉外科公司（Intuitive Surgical）在第二季度的销售增长。公司高管在周四的季度财报电话会议上表示，并提供了医生使用新系统的早期反馈。

有源医疗设备展|下一代光电成像技术：计算光学成像

光电成像的本质是光场信息的获取与解译。所谓的光场解译是指对传统光电成像系统中所捕捉到的图像信息进行更深入的分析和解读。传统光电成像系统只能记录二维空间上的光强度分布，类似于人眼视觉。然而，实际上，成像系统中所包含的信息要比我们所看到的图像更多。光场解译则是通过对这些信息的分析和解读，来获取更多有用的信息。通过光场解译，我们可以对一些隐含在图像中的信息进行提取和解读，因而引出了计算光学成像。

高端医疗器械展|一文读懂可穿戴健康监测产品及其传感器，值得收藏！

随着科技的飞速发展，可穿戴设备已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

高端医疗器械展|创新故事汇 | 血管内影像创新发展-光学相干断层扫描（OCT）

如何进行成像？通过对样本的纵向和横向扫描，生成了来自样本和参考镜的光反射，并进行比较并最终数字化，生成图像。通过这种方式，Fujimoto在解剖的冠状动脉标本中生成了一些最早的脂肪、钙化和纤维斑块的光学图像。