根据高斯光学原理，以液体透镜为核心元件，研究了无移动镜组变焦系统的设计方法。从医用内窥镜的使用要求出发，设计了一种二元变焦内窥镜系统。该系统可通过气压或液压控制液体透镜表面曲率变化，实现1.5倍变倍比，在1.8ｍｍ和2.7ｍｍ焦距下都获得了良好的成像质量。

自从人工智能（AI）首次出现在放射学领域以来，已经接近十年了。在这期间，超过700种医疗影像相关的算法获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的510(k)市场准入许可，允许它们销售产品。中国食药监局也已批准了超过45个医疗影像相关的AI产品。大多数医疗影像AI公司都在焦急地等待着AI产品销售热潮的到来，但至今尚未发生。医学影像AI产品销售热潮会出现吗？对于一些医学影像AI公司来说，答案是肯定的，但对于绝大多数医学影像AI公司而言，则不然。从放射科医生、医院以及患者的角度来看，还有几个障碍需要解决。

内窥镜至今已有200多年历史，其发展经历了四个阶段：硬式内窥镜、半可曲式内窥镜、纤维内窥镜和电子内窥镜。电子内镜的发展给行业带来突破性变革。电子内镜用显示器替代目镜，让术者拥有更全面的手术视野，能够实现多人诊断和远程会诊。内镜的发展使得微创手术成为可能，而微创手术的繁荣也丰富了内镜的种类。外科手术设备和耗材的创新依赖医工转换，企业研发人员与医生相互配合，能够更有效的促进外科手术设备和耗材的发展。随着微创手术的繁荣发展，新型的内镜产品推陈出新。内窥镜可划分为硬镜和软镜，一般而言，腔体更适合硬镜，管道更适合软镜，但硬镜和软镜在应用领域上没有绝对的划分。就竞争壁垒而言，硬镜的竞争壁垒没有软镜高。硬镜可分为腹腔镜、宫腔镜、膀胱镜、关节镜等，种类繁多，应用场景多元化。

在现代医学中，医学影像学的重要性不言而喻。从CT、MRI到超声，这些技术使得医生能够窥探到人体内部的细节，精准诊断和治疗疾病。然而，随着科技的不断进步，我们迎来了一个新的时代——人工智能（AI）与风险预测模型的应用，这就如同借你一双“慧眼”，让我们更清晰地看到疾病的全貌，并预见未来的风险。

提高超声系统在原位、实时工作中的适用性的关键要求是低硬件复杂性和低功耗。这些特性在现有超声系统中尚未实现，因为超声检测通常是通过相控阵列来完成的，该阵列包含大量单独控制的压电换能器，并生成大量数据。为了最大限度地降低能耗和计算需求，可以构思出具有超越单纯转换功能的新型器件，即超构换能器（meta-transducers）。