电子医疗器械展|电生理的安全性、有效性和未来发展方向

去年底，美敦力PFA产品——PulseSelect相继获批CE与FDA，用于治疗阵发性和持续性心房颤(AF)。PulseSelect是一种利用脉冲电场治疗房颤(AF)的新技术，可以通过圆形多电极阵列导管提供双极、双相脉冲电场。PulseSelect的可操纵多电极环形消融导管采用专有的双相波形、独特的内置导丝和20°前倾设计，能够支持手术的可操作性、可靠性和安全性。根据美敦力介绍，单次肺静脉隔离，平均总能量输送时间为30秒以隔离所有静脉。隔离时间和能力已经在PULSED AF大规模临床中被证实。

高端有源医疗装备展|从临床刚需的视角看手术机器人的投资价值

首先，手术机器人进行手术相较于开放外科和传统微创外科手术在临床上具有显著的优点。首先对于医生而言，腔镜手术机器人可以提供清晰、放大的三维手术视野和便捷直观的操作体验；腔镜手术机器人让医生在坐姿状态下开展手术，降低医生在手术过程中的疲乏感，在精确操作、消除震颤等方面较传统腔镜手术存在显著优势；多自由度的手术器械延展了医生的手部功能，使医生手术意图和动作更易实现、更精准。对于患者来说，腔镜手术机器人可以将手术创口最小化，使得患者术中失血少、术后恢复快、并发症风险降低。

高端医疗器械展|介入诊疗导航和机器人辅助技术的现状及发展方向

研究目标：介入肿瘤学的经皮干预发展至今，一直在探索如何尽可能降低辐射剂量、缩短检查及治疗程序时间的同时，继续提高介入诊疗的安全性和有效性。

有源医疗设备展|国产手术机器人的发展现状与未来方向

随着医疗技术的飞速发展，手术机器人作为其中一项前沿技术受到了广泛关注。本文旨在探讨国产手术机器人的发展现状及未来方向，首先回顾了国产手术机器人的发展历程，并概述了目前主要应用领域和技术特点，其次突出了国产手术机器人取得的重要成果和突破，最后分析了国产手术机器人行业的发展趋势，并探讨了技术改进与创新的方向。

有源医疗设备展|口腔医学美学领域的机器人技术

口腔医学美学是现代口腔医学的重要组成部分。随着科学技术的发展与学科交叉的推进，机器人技术在口腔医学美学领域的研究日益广泛，临床应用也逐渐增多。本文阐述机器人技术在牙体硬组织美学、牙周软组织美学、牙列空间美学、颌面部美学中的研究和应用现状，分析目前存在的问题和未来的发展趋势，为口腔医学美学领域机器人技术的研究和应用提供参考。

电子医疗器械展|可穿戴设计案例

hypershell是一款基于Omega®架构开发的消费级外骨骼，重量不到两公斤。该设备使用户能够减轻30 公斤的重量，续航达到了25公里，可以让用户跑得更快，爬得更高，探索得更远，更加享受他们所渴望体验的户外之旅，让普通人也可以成为勇敢的探险者。

医疗器械制造展|影响手术机器人未来十年发展5个因素

软组织手术机器人经过三十年发展，在临床上认可度越来越高，也吸引着越来越多创新者参与到软组织手术机器人设计开发。
第一个十年（1988-2000）是软组织手术机器人发展元年，软组织手术机器人从无到有，标志性事件是第一代达芬奇手术机器人获得FDA批准上市。
第二个十年（2001-2010）是软组织手术机器人被市场认可十年，也是达芬奇系列手术机器人独霸市场十年。除了达芬奇系列手术机器人，再无可靠的软组织手术机器人。
第三个十年（2011-2020）是软组织手术机器人大发展十年，新势力开始打破达芬奇系列手术机器人垄断局面，不断有有创意软组织手术机器人上市，并且巨头（美敦力、强生）也开始下场，并奠定软组织手术机器人市场繁荣·。

有源医疗设备展丨达芬奇5手术系统超出行业预期：革新外科手术领域的新一代智能机器人

由有源医疗设备展知悉，达芬奇5（da Vinci 5）新型机器人手术系统的推出速度快于预期，推动了直觉外科公司（Intuitive Surgical）在第二季度的销售增长。公司高管在周四的季度财报电话会议上表示，并提供了医生使用新系统的早期反馈。

医疗器械制造展丨无药物镇痛新突破：植入装置冷却神经

由于对阿片类药物成瘾性和其他止痛药物危险性的持续关注，许多医生在如何帮助患者缓解疼痛方面感到困惑。这一显著的护理缺口激励了西北大学的一组研究人员开发一种可在手术后植入的疼痛缓解装置。

约翰·A·罗杰斯（John A. Rogers）领导的实验室正在开发这款装置，他表示，针对疼痛源进行治疗一直是一大挑战。药物虽然可以缓解疼痛，但由于无法实现局部化，存在许多潜在的副作用。注射在一定程度上有效，但也不够局部化，可能会对周围组织造成损伤和炎症。然而，有了这个装置，疼痛缓解可以直接在疼痛源头实现，而不会对身体其他部位产生更大影响。

有源医疗设备展|器官芯片在临床医学上的4大应用

器官芯片是利用先进的微流控技术模拟体内循环系统的状态下培养活细胞的技术，更好地重现人体内生理及病理过程，为生长发育、疾病状态和药物筛选等提供可靠及重复性高的临床前模型。