高端有源医疗装备展|人工智能基础大解析：医用超声领域机器学习和深度学习谁更胜一筹？

在现代科技的快速发展中，人工智能（AI）已经成为改变我们生活的关键力量。人工智能的核心技术之一是机器学习（Machine Learning），而在机器学习的基础上发展起来的深度学习（Deep Learning）更是推动了许多前沿应用的实现。尽管这两个术语常常被混淆，但它们之间存在着重要的区别。本文将系统地对比机器学习和深度学习的相同点和区别，帮助读者更好地理解这两者在人工智能中的角色，特别是在医用超声领域的应用。

有源医疗设备展|FDA更新人工智能及机器学习赋能的医疗设备清单，包含联影21款医疗设备

美国食品药品管理局（FDA）更新了人工智能与机器学习（AI/ML）赋能的医疗设备清单。根据此次的更新清单，FDA已经批准了950种AI/ML赋能的医疗设备。

高端有源医疗装备技术展|医院放射科准备好迎接人工智能了吗？

自从人工智能（AI）首次出现在放射学领域以来，已经接近十年了。在这期间，超过700种医疗影像相关的算法获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的510(k)市场准入许可，允许它们销售产品。中国食药监局也已批准了超过45个医疗影像相关的AI产品。大多数医疗影像AI公司都在焦急地等待着AI产品销售热潮的到来，但至今尚未发生。医学影像AI产品销售热潮会出现吗？对于一些医学影像AI公司来说，答案是肯定的，但对于绝大多数医学影像AI公司而言，则不然。从放射科医生、医院以及患者的角度来看，还有几个障碍需要解决。

高端有源医疗装备技术展|医学影像学研究领域中人工智能与风险预测模型

在现代医学中，医学影像学的重要性不言而喻。从CT、MRI到超声，这些技术使得医生能够窥探到人体内部的细节，精准诊断和治疗疾病。然而，随着科技的不断进步，我们迎来了一个新的时代——人工智能（AI）与风险预测模型的应用，这就如同借你一双“慧眼”，让我们更清晰地看到疾病的全貌，并预见未来的风险。

高端医疗器械展|胃肠内窥镜研究进展（技术综述）

光学内窥镜检查是治疗胃肠道 （GI） 恶性肿瘤的主要诊断和治疗工具。大多数胃肠道肿瘤起源于癌前病变;因此，改善癌前病变和早期癌症检测和诊断的技术创新在改善结果方面发挥着关键作用。在过去的几十年里，胃肠道内窥镜检查领域见证了巨大而集中的努力，以开发和转化准确、用户友好和微创的光学成像方式。从技术角度来看，现在有各种各样的新型光学技术可用于在宏观和微观尺度上探测光-组织相互作用的不同方面，补充白光内窥镜检查。这些新模式中的大多数已成功验证并转化为常规临床实践。在此，我们对用于胃肠道癌症筛查和监测的现有和有前途的新型光学内窥镜成像技术的现状进行了技术综述。我们总结了光-组织相互作用的基本原理、不同尺度下的成像性能，并强调了对临床适用性和有效性的了解。此外，我们讨论了最近发现和翻译的新型分子探针，这些探针有望增强内窥镜医师诊断高特异性胃肠道病变的能力。我们还回顾和讨论了基于人工智能的算法在实时提供决策支持方面的作用和潜在的临床整合。最后，我们提供了对未来技术发展及其改变内窥镜胃肠道癌症检测和诊断的潜力的看法。

有源医疗设备展|最新！骨科3D打印公司进军机器人领域！

2024年8月15日，专注于个性化3D打印骨科植入物的公司 restor3d 宣布任命 Larry Hazbun 为医疗机器人技术高级副总裁，Kirstin Widding 为髋关节和膝关节高级副总裁。

高端有源医疗装备展|2024最全掌上超声设备性能大盘点：九款产品的深度对比与解析

在这次对比中，各个便携式超声设备在图像质量、操作性和软件功能上表现各有千秋。Vscan Air和Clarius C3HD3凭借出色的图像清晰度和对比度脱颖而出，适合高精度成像需求。国产厂家索诺康D5CL Microvue则因其轻便无线的设计在操作性上表现最佳，适合需要灵活操作的场景。软件方面，Vscan Air和国产厂家无锡祥生的SonoEye Chison凭借直观易用的界面领先于其他设备。综合来看，Vscan Air和祥生的SonoEye Chison在各个维度都表现均衡，是综合表现最好的选择，但最终设备的选择还是要根据具体的临床需求来定。

有源医疗设备展|我国可穿戴医疗设备：发展历程、市场前景与未来趋势

随着近年来我国人口老龄化程度日益明显，居民支付能力提高，人们对于身心健康的重视也越来越高，国内外医疗 健康市场需求持续增长。因此，在这种市场环境下，可穿戴医疗技术发展愈加迅猛，涵盖了多种领域。通常认为可穿戴医疗设备是指能够接触人体、监测和记录相关生理参数，并能够根据这些参数提供诊断、预防、治疗和监测等功能的医疗设备，具有可穿戴、智能化、便携性强、舒适性好、节省空间、自动检测等特点。目前，可穿戴医疗设备仍是医疗行业的发展新趋势，以及一个有望带来巨大商业机遇的市场。市场调研公司Yole 2020年的研究结果指出，随着技术的不断进步，2019 年的3.47亿件医疗健康可穿戴产品的市场规模预计在2025年将达到7.54亿件，复合年均增长率将达到14%。这一增长趋势为未来20年内全球65%及更高的人口增长提供了强有力的推动力。

高端有源医疗装备展|潜力巨大的可穿戴超声成像设备

传统的临床超声波成像设备需要经过专业培训的医师操作，且通常限于医院和诊所使用。这些设备不便于移动，且无法实现连续监测。为了解决这些问题，研究者们开始探索将超声波成像技术与可穿戴设备结合的可能性，以实现全身体、连续的可穿戴超声波监测。
现代可穿戴设备，如Fitbit和Apple Watch，不仅能够追踪日常活动量、监测心率，甚至能够执行曾经需要专业医疗环境支持的心电图检查。这些设备通过提供易于理解的生物指标数据，鼓励人们采取更健康的生活方式。此外，可穿戴式血糖监测器已经为糖尿病患者提供了持续的血糖读数，减少了频繁的针刺需求。
特别是超声波成像，它基于声纳的原理，通过发送高频声波进入身体并从内部结构反射回来，产生实时的动态过程图像，如心脏跳动或血液流动。

电子医疗器械展|散射器内窥镜：单次曝光实时3D成像

微创体内成像技术对于生物医学研究和临床应用至关重要，特别是在深部组织观察和活体成像领域。然而，传统内窥镜技术面临着诸多挑战，如空间限制、分辨率不足、实时3D成像困难等。